Die Social-Media-Zahlen, die wirklich zählen
Social Analytics scheitert an der Fülle. Jede Plattform bietet Dutzende von Kennzahlen, keine davon falsch, und das Ergebnis ist ein monatlicher Bericht, nach dem niemand handelt, weil keine Zahl darin eine Handlung erfordert.
Sechs Zahlen, ein Jahr lang auf die gleiche Weise berichtet, sind mehr wert als vierzig, die einmal berichtet werden.
Die sechs#
| Kennzahl | Was sie beantwortet |
|---|---|
| Reichweite oder Aufrufe | Werden wir überhaupt gesehen? |
| Speicherungen und Shares | Hat der Content etwas eingebracht? |
| Profilbesuche | Hat es jemanden neugierig gemacht? |
| Link-Klicks | Hat jemand den nächsten Schritt gemacht? |
| Anfragen oder Verkäufe aus Social Media | Hat es Geschäft gebracht? |
| Veröffentlichte Beiträge | Haben wir die Arbeit tatsächlich gemacht? |
Warum veröffentlichte Beiträge auf die Liste gehören#
Es ist die einzige Zahl, die vollständig in Ihrer Kontrolle liegt, und sie erklärt die meisten schlechten Monate. Ein Quartal mit schwachen Ergebnissen und dreißig Prozent weniger Beiträgen ist kein Content-Problem; es ist ein Produktionsproblem, und die Lösung ist eine andere.
Verfolgen Sie Output neben Outcome. Die Hälfte dessen, was wie sinkende Performance aussieht, ist sinkende Veröffentlichungsfrequenz.
Die Zahlen zusammen lesen#
- Hohe Reichweite, wenig Speicherungen: unterhaltsam, nicht nützlich. Gelegentlich in Ordnung, nicht als Dauerzustand.
- Niedrige Reichweite, viele Speicherungen: der Content ist gut und wenige Leute haben ihn gesehen – lohnt sich zu bewerben.
- Viele Klicks, keine Anfragen: die Zielseite ist das Problem, nicht der Beitrag.
- Alles flach, Beiträge runter: Produktion, nicht Content.
Vergleiche, die ehrlich sind#
Vergleichen Sie mit Ihrem eigenen vorherigen Quartal und dem gleichen Monat im Vorjahr. Vergleichen Sie nicht mit veröffentlichten Branchendurchschnitten: Sie vermischen Kategorien, Publikumsgrößen und Definitionen und existieren hauptsächlich, um jemandes Benchmarking-Produkt nützlich aussehen zu lassen.
Häufig gestellte Fragen
Wie oft sollten wir uns Analytics ansehen?
Monatlich für Berichte, quartalsweise für Entscheidungen. Wöchentliche Kontrollen erzeugen meist Angst und voreilige Änderungen.
Ist die Engagement-Rate nützlich?
Als grober Vergleich zwischen Ihren eigenen Beiträgen, ja. Über Marken hinweg ist sie nahezu bedeutungslos.
Warum unterscheiden sich Plattformzahlen von unseren?
Unterschiedliche Definitionen und Attributionsfenster. Wählen Sie eine Quelle pro Frage und hören Sie auf abzugleichen.
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